【行业动态】普渡大学研制“倾听”技术，来对燃气涡轮发动机进行故障诊断

导读：航空发动机或赛车发动机的轰鸣声几乎可以使人屏息。现在想象一下，试图通过所有这些噪音来找出发动机的问题，并阻止潜在的灾难性故障。

普渡大学的研究人员已经开发出一种新的“监听”系统，通过发动机转子振动的声音，检测出燃气涡轮发动机叶片可能失效的早期信号。这些振动有时会非常强烈，以至于影响发动机正常运行的能力。

普渡大学工程学院的研究人员Yuyu Leng表示：“我们的技术是一种叶片振动监测系统，它使用多个非恒定压力传感器来侦听燃气涡轮发动机叶片振动的特定声音特征。燃气涡轮发动机内部的流场非常复杂且嘈杂，关键的挑战还是如何滤除所有噪音并只听叶片振动产生的声音。”

燃气涡轮发动机的叶片通常阻尼很小，可以像音叉一样工作。它们产生共振时具有特定的频率或音调，普渡大学的技术是使用多个不稳定压力传感器来检测与叶片振动相关的压力波。

普渡大学机械工程学教授Nicole Key表示：“借助大数据分析，叶片振动信息可用于预测可能的发动机故障并优化预防性维护计划，这项技术具有巨大的潜力，可以用作航空发动机和发电用燃气轮机的实时叶片振动健康监测系统。”

更为关键的是，压力传感器阵列因为其它目地（非故障诊断）已经包含在大多数研究和商用燃气涡轮发动机中。因此这种新方法可以同时测量和监视叶片振动，从而提供了一种成本更低，效率更高的解决方案。

该技术的临时专利已通过普渡大学研究基金会技术商业化办公室提交，该技术的研发还得到了GUIde联盟的部分支持，该联盟包括几乎所有主要的燃气涡轮发动机公司。

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